한국어 품사 태거를 만들어 봅시다 품사 태거(Part-of-Speech Tagger)는 NLP에서 기본이 되는 태스크이고, 그 때문에 NLP를 배울 때 많이 만들어보는 기능이기도 합니다. 품사 태거가 NLP에서 나름 인기있는 이유는 몇가지가 있을 겁니다. 다른 NLP Task의 입력 또는 전처리 역할을 합니다. 요즘은 트렌드가 언어학적인 요소를 많이 배제하는 추세지만 전통적으로 파싱, 번역 등의 NLP 파이프라인에 많이 쓰였습니다. 한국어에서 BPE와 같은 통계적인 Tokenizer를 대신하는 방법으로 쓰이기도 합니다. 한국어의 특성상 통계적인 Subword보다는 형태소 단위를 토근으로 쓸 때 성능이 더 좋긴 경우들이 있습니다. (참조: 한국어 토큰의 단위는 뭐가 좋을까?) 품사 태깅은 Sequentia..
