둔진의 소프트웨어 이야기

iterator? iterable? itertools는 iterator를 잘 다루기 위한 기능들을 모아둔 모듈입니다. iterator에 대한 설명은 Iterator, Generator 라는 글을 참조하시면 좋습니다. 왜 iterator가 필요한지, 어떻게 쓰는지, generator와 관계는 무엇인지가 설명되어 있습니다. iterator를 언제 쓰는지 간단히 요약해 보면 다음과 같습니다. element 수가 너무 많아서 한 번에 메모리에 올릴 수 없다. 또는 element 수가 몇 개인지 미리 알 수 없다. element 하나하나를 만드는데 시간이 오래 걸리거나 리소스를 많이 쓴다. 그래서 필요할 때 만들어 쓰고 싶다. 특정 index의 element를 꺼내올 수 없거나 매우 어렵다. 하지만 다음 elem..

파이썬 코드들을 보다보면 아래와 같은 코드를 종종 볼 수 있습니다. if __name__ == '__main__': # something here 이 코드가 하는 일은 무엇일까요? 오늘은 이 코드의 작동 원리와 언제 사용하는지 알아보겠습니다. __name__ 은 무엇일까요? 먼저 첫번째 퍼즐 조각인 __name__이 무엇인지부터 알아보겠습니다. Python에는 미리 정의된 특수한 함수나 변수들이 있습니다. 함수는 __do()__ 같은 형태이고, 변수는 __val__ 같은 형태입니다. 이런 특수한 함수와 변수는 보통 Python 내부적으로 사용하기 위한 것들이라서 코딩 때 직접 사용할 일은 그다지 많지 않습니다. 그런데 __name__은 아주 유용한 특성이 있어서 일반 코딩 때도 곧잘 사용되곤 합니다. 좋..

오늘은 Python을 좋아하지 않는 분들이 자주 Python(정확히는 CPython)을 공격하는 이유 중 하나인 GIL에 대해서 이야기해보려고 합니다. GIL을 이해하기 위해서는 먼저 thread, process와 같은 병렬처리에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 이번 포스트에서는 thread와 process가 무엇인지는 알고 계신다고 가정하고 이야기를 진행해 보겠습니다. ※ GIL은 CPython 만이 가지는 특징입니다. Jython, IronPython, PyPy 같은 다른 Python 구현은 GIL을 사용하지 않습니다. GIL이 풀려고 하는 문제는 무엇일까? 먼저 GIL이 풀려고 하는 문제부터 살펴보겠습니다. GIL이 풀려고 하는 것은 Multi-thread 프로그래밍에서 아주 골치 아픈 문제인 r..

callable은 무엇이지? Python에서 callable은 함수를 호출하듯이 호출할 수 있는 객체를 의미합니다. 프로그래밍 언어 용어에 대한 설명답게 뭔가 미묘하면서 깔끔하지 않은 느낌이 드는 문장이죠? "함수를 호출하듯이 호출한다"는 부분이 눈에 걸리지 않을까 합니다. 일반적인 프로그래밍 언어에서는 호출할 수 있는 것은 함수(또는 메소드) 뿐이기 때문입니다. 변수 a를 호출하세요. 클래스 Cat을 호출하세요. 이상하죠? 그럼 Python에는 함수 외에도 호출할 수 있는 무언가가 있다는 뜻일까요? 짧은 답은 "그렇다"입니다. 긴 답은 아래에서 차근차근 이야기해보겠습니다. callable() 함수 먼저 Python이 built-in으로 제공하는 callable() 함수를 살펴보겠습니다. callable..

먼저 아래 코드를 보겠습니다. class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def make_sound(self, sound): print(f"{self.name}! {sound}!") if __name__ == "__main__": dog = Dog("Happy") dog.make_sound("Bow Wow") Happy! Bow Wow!오늘 이야기하고 싶은 것은 __init__()이나 make_sound()처럼 클래스의 메소드의 첫 번째 인자인 self는 무엇이고 왜 필요할까입니다. 써야한다고 배웠고 습관적으로 써왔지만 갑자기 그 녀석의(?) 정체가 궁금해집니다. self 넌 누구냐 class Dog: def __init__(self, name): s..

문제 두가지 아주 아주 큰 list 0부터 99,999,999까지 숫자의 제곱을 출력하는 코드를 살펴보겠습니다 for i in [i ** 2 for i in range(100000000)]: print(i) 첫번째 결과인 0의 제곱이 출력될 때까지 얼마나 걸릴까요? 제 컴퓨터에서는 약 27초가 걸렸습니다. 그냥 0의 제곱을 출력할 뿐인데 왜 이렇게 오래 걸릴까요? 문제는 바로 [i ** 2 for i in range(100000000)] 부분에 있습니다. 이 코드는 List Comprehension이기 때문에 for loop를 돌기 전에 0부터 99,999,999까지 모든 수의 제곱을 먼저 계산합니다. 그리고 만들어진 list를 대상으로 for loop가 돕니다. 하지만 우리가 하고 싶은 것은 순차적으로..

시작하기 전에 list comprehension은 기능을 배우는 것보다 이름을 이해하는 것이 더 어렵습니다. list comprehension이라는 용어에 대한 설명은 관심있는 분들을 위해서 이 글의 마지막에 남겨두겠습니다. 소개 list comprehension이 하는 일은 이미 있는 list를 가지고 무엇인가 작업을 해서 새로운 List를 만드는 것입니다. 간단한 예를 하나 보겠습니다. [1, 2, 3, 4]의 각 값을 제곱해서 [1, 4, 9, 16]을 만들고 싶다고 가정해보겠습니다. result = [] for i in [1, 2, 3, 4]: result.append(i ** 2) print(result) [1, 4, 9, 16]아주 직관적인 코드입니다. Functional Programming..

소개 파이썬은 장점이 참 많은 언어입니다. 깔끔한 문법, 수많은 라이브러리, 다양한 실행 환경 등 말이죠. 파이썬의 수많은 장점 중에서 빼놓을 수 없는 것이 바로 인터렉티브한 개발 환경이라고 생각합니다. C/C++나 Java 같은 언어만 사용하다가 파이썬을 접하게되면 언어 자체 뿐만 아니라 인터렉티브한 개발 환경에 감탄을 하게 됩니다. 아주 기본적인 REPL(Read-Eval-Print Loop)를 제공하는 기본 파이썬 명령만 하더라도 이미 훌륭하지만, 여기에서 iPython으로 넘어간다면 그야말로 신세계를 경험할 수 있습니다. 이렇게 뛰어난 파이썬의 개발 환경 속에서도 요즘 가장 돋이는 것은 Jupyter Lab이라고 할 수 있습니다. Jupyter Lab을 사용하면 IDE를 따로 설치하지 않고도 웹 ..

*args, **kwargs Python 코드를 보다보면 함수에 *args, **kwargs와 같은 표현을 볼 수 있습니다. 가변 인자들인데요. 가변 인자라는 말부터가 어렵습니다. 함수에 전달한 인자들이 딱 고정되어 있지 않고, 상황에 따라 바뀔 때를 지원하기 위해서 사용하는데요. 예를 들어서 한번 살펴보겠습니다. positional arguments, keyword arguemnts 본격적으로 *args, **kwargs에 대해서 이야기하기 전에 positional arguments와 keyword arguments를 먼저 다루어보겠습니다. 예를 들어 아래와 같은 함수가 있다고 가정해보겠습니다. def f(a, b, c): print(a, b, c) 아래와 같이 일반적으로 호출을 할 수 있습니다. f(..

Introspection vs Reflection Python이 가지는 매력 중의 하나는 언어의 많은 부분이 동적이라는 점입니다. Instrospec과 Reflection이 그런 기능 중 일부인데요. Introspection은 실행 시에 object에 대한 정보를 알아내는 것, Reflection은 여기에서 그치지 않고 object에 대한 정보를 수정하는 것을 의미합니다. 엄밀히 두가지의 의미가 다르지만 Reflection으로 합쳐서 부르는 경우가 많습니다. Reflection 기능은 자주 쓰이지는 않지만 알아두면 유용할 때가 있습니다. 예를 들어, 코드 작성 시에는 함수 이름을 모르지만 실행 중에 함수 이름을 알아내서 실행시킨다거나, Python의 Duck typing을 통과하기 위해서 attribut..