그래서 LLM이 Foundation Model이야? Large Language Model을 다시 요약하면 이렇습니다. Text 데이터를 엄청나게 모은다. 이 데이터를 Language Model에게 보여준다. Language Model이 주어진 텍스트의 다음 단어를 예측하도록 훈련시킨다. Language Model의 결과(Decoder의 예측)를 다시 Language Model의 입력으로 넣으면 (auto-regressive) 긴 길을 지을 수 있다. 결국 Language Model 하는 일은 다음 단어 예측, 그리고 더 길게 하면 글쓰기입니다. 이런 Language Model이 Large Language Model 됐다고 NLP Foundation Model의 역할을 할 수 있을까요? Yes, No로 대..