Tensorflow는 classification task에서 간편하게 사용할 수 있는 cross entropy loss 함수를 제공하고 있습니다. Binary classification이라면 BinaryCrossentropy를 사용하면 되고, Multi-class classification이면 CategoricalCrossentropy를 사용하면 됩니다. 그런데 API를 보면 비슷하게 생긴 SparseCategoricalCrossentropy라는 녀석도 있습니다. 차이가 뭘까요? 결론부터 말씀드리면, 훈련 데이터의 label(target)이 one-hot vector 이면 CategoricalCrossentropy 훈련 데이터의 label(target)이 정수이면 SparseCategoricalCross..
