Logit, Sigmoid, Softmax 오늘은 Logit, Sigmoid, Softamx에 대해서 알아보려고 합니다. 코드와 함께 Logit, Sigmoid, Softmax의 차이와 활용처를 알아보겠습니다. import torch import torch.nn as nn x = torch.rand(8, 256) print(x) linear_layer = nn.Linear(256, 5) tensor([[0.8509, 0.5229, 0.0945, ..., 0.0343, 0.9828, 0.8862], [0.2340, 0.6683, 0.6794, ..., 0.0669, 0.7153, 0.4655], [0.8962, 0.0695, 0.5760, ..., 0.9555, 0.3334, 0.7940], ..., [0..
