그래서 LLM이 Foundation Model이야?Large Language Model을 다시 요약하면 이렇습니다.Text 데이터를 엄청나게 모은다.이 데이터를 Language Model에게 보여준다.Language Model이 주어진 텍스트의 다음 단어를 예측하도록 훈련시킨다.Language Model의 결과(Decoder의 예측)를 다시 Language Model의 입력으로 넣으면 (auto-regressive) 긴 길을 지을 수 있다.결국 Language Model 하는 일은 다음 단어 예측, 그리고 더 길게 하면 글쓰기입니다. 이런 Language Model이 Large Language Model 됐다고 NLP Foundation Model의 역할을 할 수 있을까요? Yes, No로 대답하기는 어..