스포일러! 2편은 다른 편에 비해 다소 기술적인 내용이 많습니다.Large Language ModelLanguage Model이 커지면 뭘까요? 바로 Large Language Model입니다. 하지만 무작정 크게 만들 수는 없습니다. 아래 세가지 문제 때문입니다.훈련 데이터 : 엄청 많은 데이터가 필요합니다.알고리즘 : 기존보다 엄청 강력한 알고리즘이 필요합니다.컴퓨팅 파워 : 엄청 많은 그리고 좋은 컴퓨터가 필요합니다.우리가 LLM을 만들고 있다는 것은 이 문제들이 어느 정도 해결이 됐다는 뜻이겠지요?(이 세가지는 전통적인 Machine Learning에서 Deep Learning으로 넘어갈 수 있었던 요인이기도 합니다. 앞으로 더 강력한 Machine Learning 기법이 나오더라도 반복될것이고요..
