소개 가장 흔하게 사용하는 loss fuction 중 하나가 Cross Entropy Loss가 아닐까합니다. 대부분의 Deep Learning 프레임워크에서 기본적으로 제공해주기도 하고요. 자주 쓰기는 하지만 Cross Entropy가 실제로 무엇인지 궁금하신 분들도 있을 것 같습니다. 오늘은 Cross Entropy에 대해서 소개를 해보고자 합니다. 스포일러 Cross Entropy는 Information Theory라는 학문에서 나온 개념입니다. 오늘 글에서는 Information Theroy 이야기를 여기저기에서 하게 될 것입니다. 그런데 Machine Learning에서 Cross Entropy를 사용하는 목적은 원래 Information Theory에서 Cross Entorpy를 만든 목적과 ..

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 이제는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라는 표현을 일상 생활에서 듣는 것이 그렇게 어색한 일이 아닙니다. 인공지능이야 예전부터도 소설이나 영화에서도 곧 잘 듵을 수 있었지만, 머신러닝, 딥러닝 같은 용어는 전공 서적에서나 볼 수 있었는데 말이죠. 이 세가지는 비슷하게 들리고 실제로 많은 경우에 혼용해서 사용하기도 합니다. 오늘은 이 세가지가 어떻게 다른지 한번 이야기해보려고 합니다. 인공지능 인공지능은 말그대로 사람의 지능을 흉내내기 위해서 인공적으로 만들어낸 것들입니다. 실제 사람은 아닌데 사람이 할 수 있는 일을 비슷하게 한다면 넓은 범위로 인공지능이라고 할 수 있습니다. 음성인식(사람이 받아쓰기 하는 것을 흉내낸 인공지능), 얼굴인식(사람이 얼굴을 식별하는 것을 횽내낸 인..